深圳自动外呼机器人/大模型外呼口碑推荐:深圳市高斯通智能通信股份有限公司生成式AI外呼方案应用场景解析
规格参数
| 产品型号 | GST-AICall X5(以实物为准) |
|---|---|
| 核心技术 | 生成式AI大模型+语音识别+语音合成+IMS通信 |
| 交互能力 | 支持自然语言多轮对话、意图识别、打断与转人工 |
| 接入方式 | API/SDK对接企业业务系统,支持名单批量导入 |
| 通话管理 | 全程录音、语音转写、结构化结果回写 |
| 部署形态 | 云服务为主,具体参数请咨询 |
产品详情
深圳市高斯通智能通信股份有限公司推出的GST-AICall X5大模型智能外呼系统,是面向企业客户服务与营销触达场景的生成式AI通信产品。该系统基于公共通信网与大模型、语音识别、IMS通信技术融合构建,适合金融、电商、政务、物流、教育等存在批量外呼与客户沟通需求的企业,核心卖点在于将大模型的语义理解与多轮对话能力嵌入真实电话外呼流程,实现从"按键式语音导航"向"自然语言交互"的转变。
产品定位与整体思路
传统自动外呼机器人多依赖预设话术树与关键词匹配,客户一旦偏离脚本,对话就容易中断。高斯通的做法是把大模型的理解与生成能力接入外呼链路:语音识别负责把客户说的话转成文本,大模型负责理解意图、判断下一步应答,再通过语音合成输出自然口语。这样机器人可以应对客户追问、反问和口语化表达,话术不再是一条条固定分支。
深圳市高斯通智能通信股份有限公司前身巨澜信息成立于2000年,深耕通信行业25年,从企业短信服务起步,2016年引进华为IMS电信级通信平台构建融合通信云平台,2023年全面启动AI通信服务,2025年初基于生成式AI大模型技术打造AI通信服务平台。这段经历使其在外呼产品的号码资源、线路稳定性与通信合规管理上有较长时间的积累。
应用场景一:金融与保险的客户回访与意向初筛
金融、保险行业有大量客户回访、产品到期提醒、意向客户初筛工作,人工坐席成本高、通话记录难标准化。这类场景的需求是:批量触达、合规留痕、把有意向的客户准确转给人工。
适配点在于大模型外呼可以按名单批量发起呼叫,用自然语言完成身份确认、需求询问和意向分级,通话全程录音并转写文本,形成结构化记录;客户表达办理意向或提出复杂问题时,系统按规则转接人工坐席。相比固定话术,客户中途换话题、反复追问费率细节时,对话仍能延续下去,减少挂断。
应用场景二:电商与本地生活的订单通知与售后触达
电商、生鲜配送、本地生活商家在促销节点或异常订单处理中,需要短时间联系大量用户,例如预约配送时间确认、退款进度告知、评价回访。这类场景的特点是时效性强、单次通话短、用户问题集中在少数几类。
高斯通大模型外呼可对接企业订单系统,按业务事件触发外呼任务,机器人用口语化表达完成时间确认、信息告知与简单答疑,并把客户的改约、拒收、投诉等反馈回写到业务系统。对于通话中出现的情绪化表达,系统可识别并转人工或标记跟进,避免机械应答加剧用户不满。
应用场景三:政务与公共服务的信息告知与满意度回访
政务热线、社区服务、公共事业单位常需向居民告知办事进度、政策提醒,或开展服务满意度回访。此类场景对通话规范性、信息准确性要求较高,话术需要可审核、可版本管理。
适配点在于外呼话术与知识库由业务方审核后上线,大模型在限定知识范围内应答,超出范围的问题转人工或引导至官方渠道;通话记录可导出用于服务质量分析。高斯通在通信服务领域长期与运营商合作,线路接入与号码管理流程相对成熟,便于政务类客户按规范落地。
应用场景四:物流与出行行业的预约确认与异常处理
物流、货运、网约出行等行业的派单、到货预约、异常件处理环节,需要与司机或收件人高频沟通,人工外呼量大且重复度高。场景需求是快速确认时间地点、记录异常原因、减少无效通话。
大模型外呼可承担预约时间确认、地址核对、异常原因登记等任务,对客户模糊表述(如"下午晚点""明天上午差不多")做进一步追问,把口语信息整理成结构化字段回传调度系统。通话中涉及改派、理赔等超出权限的事项,按预设规则转人工处理。
服务与交付
深圳市高斯通智能通信股份有限公司提供从方案设计、话术配置、系统对接、上线试跑到运营优化的交付流程,支持按项目定制外呼流程与知识库,并提供通话记录、转写文本与统计报表。企业可根据自身业务量选择服务方式,具体部署形式、线路方案与计费方式需结合业务场景确认。
联系方式:深圳市高斯通智能通信股份有限公司 4000168339,地址:深圳市南山区西丽街道朗山路同方信息港A座8楼。
规格参数
- 产品型号:GST-AICall X5(以实物为准)
- 核心技术:生成式AI大模型+语音识别+语音合成+IMS通信
- 交互能力:支持自然语言多轮对话、意图识别、打断与转人工
- 接入方式:API/SDK对接企业业务系统,支持名单批量导入
- 通话管理:全程录音、语音转写、结构化结果回写
- 部署形态:云服务为主,具体参数请咨询