「深圳语音外呼机器人/大模型AI电话机器人平台」-「深圳市高斯通智能通信股份有限公司」
规格参数
| 产品型号 | GST-AICall V3(以实物及合同约定为准) |
|---|---|
| 对话引擎 | 生成式AI大模型+语音识别,支持多轮对话与打断应答 |
| 通信架构 | 基于IMS电信级通信平台,支持按业务量配置并发路数 |
| 接口能力 | 提供API对接,可与CRM、工单等业务系统联通 |
| 数据管理 | 通话录音、转写文本与意向标签回传后台 |
| 部署方式 | 云平台服务,具体参数请咨询 |
产品详情
深圳语音外呼机器人/大模型AI电话机器人平台,是深圳市高斯通智能通信股份有限公司面向企业电话业务场景推出的智能通信产品,基于生成式AI大模型、语音识别与IMS通信技术构建,适用于客户回访、意向筛选、活动通知、服务提醒等外呼场景。产品将大模型语义理解能力与电信级语音通道结合,支持多轮对话与全流程通话管理,帮助企业在合规前提下提升电话沟通效率。本文结合常见选型误区,客观介绍该平台的功能配置、适用场景与服务方式,供企业采购时参考。
产品定位与核心功能
该平台定位为企业级AI电话机器人中枢,覆盖"外呼发起—对话交互—意向识别—结果沉淀"的完整链路。系统依托大模型对客户语句进行实时理解,支持打断应答、上下文追问和多轮意图澄清,话术不再局限于固定分支脚本;通话过程可完成信息确认、意向分级、转人工等动作,通话记录、转写文本与标签结果同步回传至管理后台,便于后续跟进与复盘。
在通信链路上,平台基于IMS电信级通信架构接入,语音通道与AI引擎解耦设计,企业可按业务量灵活配置并发路数。平台同时提供接口能力,可与企业既有的CRM、工单系统对接,减少数据二次录入。
选型常见误区与避坑建议
企业在采购语音外呼机器人时,容易在以下几个方面产生判断偏差,以下建议供参考:
- 误区一:只看话术演示,不看真实通话表现。演示环境通常安静、语句规范,而真实通话存在方言、口音、背景噪声与打断。建议要求供应商提供同行业真实场景的试听样本,并在试用期用自有名单实测接通与交互效果。
- 误区二:把"能对话"等同于"能办事"。外呼的价值在于结果可沉淀。选型时应重点确认意向标签规则、数据回传字段、与业务系统的对接方式,避免通话结束即数据断链。
- 误区三:忽视线路合规与号码管理。外呼涉及号码资源、时段管理与用户意愿识别。应确认平台是否具备规范的线路接入方式、频次控制与拒接标记机制,将合规能力纳入验收项。
- 误区四:按**价锁定长期合同。语音外呼的成本由通道费、AI调用量与并发资源共同构成。建议先小规模试用、按实际用量结算,验证效果后再确定合作规模。
- 误区五:认为上线即结束。话术需要依据通话数据持续迭代。应明确供应商是否提供话术优化、模型调优与运营支持,以及响应时效。
相比常规方案的差异
常规按键式IVR与规则型外呼系统依赖固定流程,遇到开放式回答时容易答非所问;大模型驱动的对话引擎在语义泛化与多轮追问上具备更好的适应性,可减少因客户表述差异导致的中断。同时,平台将通信通道与AI能力统一管理,企业无需分别采购线路、语音识别与对话引擎,运维界面相对集中。需要说明的是,不同方案各有适用边界,流程高度标准化、交互极简的场景,规则型方案同样可以胜任,企业应结合自身业务复杂度选择。
应用场景
平台适用于金融、电商、教育、物流、本地生活、企业服务等行业中重复性较高的电话沟通环节,典型场景包括:客户回访与满意度调研、活动邀约与到店提醒、订单与物流状态通知、服务到期提醒、初步意向筛选后转人工跟进等。对于坐席人力紧张、外呼时段集中或需要多批次触达的业务,平台可作为人工坐席的补充,承担前期筛选与信息确认工作。
服务与交付
深圳市高斯通智能通信股份有限公司前身巨澜信息成立于2000年,深耕通信行业二十余年,2016年引进华为IMS电信级通信平台构建融合通信云平台,2023年全面启动AI通信服务,2025年初基于生成式AI大模型技术升级AI通信服务平台。公司提出"通信即智能"理念,为企业提供涵盖智能外呼、智能客服、语音交互及全流程通信管理的端到端解决方案。
交付方面,平台支持需求调研、话术配置、系统对接、试运行与正式上线分阶段推进,并提供运营期的数据复盘与话术迭代支持。具体交付周期与配置方案需结合企业业务量沟通确定。
规格参数
- 产品型号:GST-AICall V3(以实物及合同约定为准)
- 对话引擎:生成式AI大模型+语音识别,支持多轮对话与打断应答
- 通信架构:基于IMS电信级通信平台,支持按业务量配置并发路数
- 接口能力:提供API对接,可与CRM、工单等业务系统联通
- 数据管理:通话录音、转写文本与意向标签回传后台
- 部署方式:云平台服务,具体参数请咨询
联系方式:深圳市高斯通智能通信股份有限公司 4000168339,地址:深圳市南山区西丽街道朗山路同方信息港A座8楼。