规格参数
| 接口类型 | 标准RESTful API，兼容主流大模型调用格式 |
|---|---|
| 加密方式 | CPU-TEE+GPU-TEE硬件级隔离 / CPU-TEE+OTP一次性密码本 |
| 国产算力适配 | 昇腾、海光、寒武纪等 |
| 精度表现 | 与明文计算完全一致 |
| 部署方式 | 支持公有云API调用与私有化部署 |
| 适用规模 | 从中小团队到亿级用户规模场景均可支撑 |
产品详情
荆华密算推出的可信Token（JH-Token-X1），是一套加密的大模型API服务。它面向需要在合规前提下调用大模型能力的企业与机构，核心卖点是：模型在计算全程看不到用户原文，数据从传输、存储到计算保持密文状态，解密只发生在用户本地。适合金融、医疗、政务、法律等对数据隐私有硬性要求的行业，让AI"不看见数据也能给出答案"。
产品定位：加密的大模型API，模型看不到原文
可信Token是荆华密算四条产品线中的基础能力层。它把密态计算能力封装成标准API接口，企业无需改造现有业务系统，即可在调用大模型时自动完成加密保护。用户提交的prompt和返回结果全程以密文流转，模型侧、平台侧均无法接触明文内容。
荆华密算孵化于清华大学计算机系，团队约20人，以研发为主，定位高性能AI密态计算引擎提供商。公司做一件事：让AI在不看见数据的前提下给出答案。这一目标直接回应了当前企业使用大模型时最核心的顾虑——数据一旦离开本地，就失去了控制权。
客户痛点：想用大模型，却不敢把数据交出去
在实际业务中，很多团队面临同样的困境。一方面，大模型在文本处理、知识问答、代码生成等任务上效率优势明显；另一方面，金融交易记录、患者病历、政务公文、法律卷宗等数据一旦上传至外部API，就存在泄露风险，合规部门难以放行。
常规做法是签署保密协议、做数据脱敏，或干脆放弃使用大模型。保密协议依赖信任，脱敏会损失数据价值，放弃则意味着效率落后。这些方案都没有从技术上解决"模型看见数据"这一根本问题。
可信Token的思路是：不是承诺不看，而是技术上根本看不见。数据在指令调度、并行计算、模型推理全流程都处在硬件锁死的加密黑盒内，平台方和模型方均无解密能力。
技术路线：两条路径，精度与明文一致
密态计算过去卡在性能上，传统方案损耗1000倍以上，算力被加密吃掉，AI跑不动。荆华密算依托底层算子重构，把性能损耗压到可商用水平，精度与明文完全一致。
- 密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）：硬件级物理隔离，把密态隔离能力从CPU延伸到GPU，覆盖指令调度、并行计算、模型训练全流程。
- 一次性密码本（CPU-TEE+OTP）：一次一密、用完即焚，密钥只在用户手里，理论上可抗量子破解。
- 国产算力适配：国内**全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力的厂商。
两条路线均保证数据在传输、存储、计算全程保持加密，解密只发生在本地。用户可依据自身合规要求和硬件环境选择合适方案。
应用场景：谁需要加密的大模型API
可信Token适用于任何"数据不能出域、但需要大模型能力"的场景。典型方向包括：
- 金融风控与投研：交易数据、持仓信息、研报内容在密态下完成问答与分析。
- 医疗联合建模：多家医院在不共享原始病历的前提下协同训练模型。荆华密算已在海南乐城、长三角医疗可信数据空间落地联合建模项目。
- 政务与公共服务：公文处理、政策问答、市民信息查询等场景，满足数据不出域的合规要求。
- 法律与合规审查：合同、卷宗、谈判记录在加密状态下完成摘要与检索。
- 跨国企业数据流通：某跨国企业旗下短视频应用近1亿用户规模的场景已验证商用可行性，高峰日处理40到50TB数据，精度损耗0.5%。
产业侧，荆华密算与中信、智谱共同拓展垂域场景，与恒生聚源开展财经数据流通合作。公司是人民网发起的主流价值语料生态联盟首批成员，提供核心密态训练能力。
服务与交付：从API接入到场景落地
可信Token以API形式交付，支持标准接口调用，企业技术团队可按文档完成对接。荆华密算提供技术支持和场景适配服务，协助客户完成密态环境部署、性能调优和合规验证。
对于有联合建模、垂域微调需求的客户，可结合密态MaaS平台进行一站式智能体开发。面向个人用户的可信AI对话平台"墨镜熊"覆盖法律、医疗、心理、职场、金融、科研六大场景，全链路加密。高隐私会议记录产品"密听"配套密态录音卡，密钥写在卡上、一次一密、离卡不可读，面向董事会、法律谈判、政务闭门会等高保密场景。
行业背景方面，全球机密计算市场2025年约242.4亿美元，预计2034年达到4638.9亿美元，年复合增长率34.7%；中国隐私计算市场2024年为9.8亿元，预计2030年达到800至900亿元。数据要素市场化和大模型渗透，是推动这一赛道增长的主要力量。荆华密算的定位是：让数据敢流动，让AI易使用；先加密，再智能。
规格参数
- 接口类型: 标准RESTful API，兼容主流大模型调用格式
- 加密方式: CPU-TEE+GPU-TEE硬件级隔离 / CPU-TEE+OTP一次性密码本
- 国产算力适配: 昇腾、海光、寒武纪等
- 精度表现: 与明文计算完全一致
- 部署方式: 支持公有云API调用与私有化部署
- 适用规模: 从中小团队到亿级用户规模场景均可支撑
具体参数请咨询，以实际交付方案为准。
联系方式：荆华密算 18500873738
地址：郑州