规格参数
| 产品型号 | JHMC-AI-PP-SZ01（以实物为准） |
|---|---|
| 技术路线 | 密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）/ 一次性密码本（CPU-TEE+OTP）双路线可选 |
| 算力适配 | 全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力（具体适配清单请咨询） |
| 加密范围 | 传输、存储、计算全程密态，解密仅发生在客户本地 |
| 部署方式 | 私有化部署 / 混合部署 |
| 交付形态 | 软件平台 + 密态录音卡等配套硬件（具体参数请咨询） |
产品详情
荆华密算企业级AI隐私平台（型号JHMC-AI-PP-SZ01）是面向有敏感数据、希望引入大模型能力却不敢把原始数据交出去的机构客户打造的密态计算平台。平台适合金融、医疗、政务、法务、大型集团等对数据合规与隐私保护有硬性要求的场景，核心卖点是数据在传输、存储、计算全程保持加密，AI在不看见原文的前提下给出答案，性能损耗从传统方案的1000倍压至可商用水平。本文以一个典型的集团级客户项目为主线，还原需求、方案、实施与成效，供同类场景参考。
项目背景：想用大模型，却不敢把数据交出去
该客户为一家业务横跨多地的集团型企业，内部沉淀了大量合同文本、财务口径数据、会议纪要与客户资料。业务部门希望借助大模型提升文档审阅、知识检索与会议记录效率，但信息安全部门提出了明确的红线：原始数据不得以明文形式离开本地，不得进入任何第三方模型的可见范围。
客户此前也评估过通用云端方案，问题集中在三点：一是数据上传即意味着失控，加密只覆盖传输与存储，计算环节仍是明文；二是合规审计无法自证「模型确实没看到原文」；三是部分隐私计算方案性能损耗过大，一个常规推理任务排队时间远超业务可接受范围。需求归结为一句话：既要AI的能力，又要技术上根本看不见数据。
需求拆解：客户真正卡住的三件事
- 计算环节的明文暴露：传统加密在计算时必须解密，这一段是隐私链条上最薄弱的一环。
- 性能与可用性：加密吃掉算力，业务侧等待时间不可控，导致方案无法真正上线。
- 国产算力适配：客户存量算力以国产芯片为主，方案若只能跑在特定国外硬件上，落地成本过高。
荆华密算团队在前期沟通中把这三件事逐条对上：用硬件级密态隔离把解密动作锁进黑盒、用底层算子重构把性能拉回可商用区间、用全面适配国产算力的引擎保证客户现有资源可直接复用。
解决方案：密态可信空间 + 可信Token组合交付
针对该客户，荆华密算提供了以密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）为主体的部署方案，配合可信Token完成模型调用侧的加密闭环。核心思路是把密态隔离能力从CPU延伸到GPU，数据在指令调度、并行计算、模型训练全流程都处在硬件锁死的加密黑盒内；模型侧通过加密的大模型API调用，模型自身看不到原文。
对于客户内部保密等级最高的董事会纪要与法律谈判录音场景，方案叠加了一次性密码本（CPU-TEE+OTP）路线：一次一密、用完即焚，密钥只在客户手中，理论上可抗量子破解，配套密态录音卡的密钥写在卡上、离卡不可读。整个链路上，解密只发生在客户本地设备，平台侧全程不解密。
需要说明的是，荆华密算孵化于清华大学计算机系，团队约20人、以研发为主，定位高性能AI密态计算引擎提供商，做的一件事就是让AI在不看见数据的前提下给出答案。这一技术定位决定了方案不是在外围加壳，而是从算子层重构密态计算路径。
实施过程：从试点场景到多部门铺开
项目按三个阶段推进。第一阶段选取合同审阅与内部知识问答两个高频场景做试点，验证精度与响应时间是否达到业务可用标准，实测精度与明文完全一致，业务侧反馈等待时间在可接受范围内。第二阶段扩展至会议记录场景，部署密听产品与密态录音卡，覆盖高保密会议；第三阶段接入客户自有算力池，完成昇腾、海光等国产算力环境的适配联调。
实施中的关键动作是权限与密钥的分离设计：平台运维人员可管理任务调度，但无法触达密钥；业务人员只能看到解密后的结果，看不到中间态数据。这一设计让信息安全部门在验收时能够逐条对照审计要求，而不是只听口头承诺。
项目成效与可复用的经验
上线后，客户在敏感文档处理、内部知识检索与高保密会议记录三类场景中实现了「数据不出域、模型不见原文」的常态化使用，原先因合规顾虑被搁置的AI需求得以释放。项目沉淀出两条可复用经验：一是密态方案必须从算子层做性能优化，否则业务侧不会真正用起来；二是密钥归属必须清晰落在客户一侧，平台方只提供能力不持有钥匙。
同类能力已在更大规模场景中得到验证：某跨国企业旗下短视频应用近1亿用户规模的场景，高峰日处理40到50TB数据，精度损耗0.5%；医疗方向有海南乐城、长三角医疗可信数据空间联合建模实践；产业侧与中信、智谱共同拓展垂域场景，与恒生聚源开展财经数据流通合作。荆华密算是人民网发起的主流价值语料生态联盟首批成员，提供核心密态训练能力。
应用场景与服务交付
平台适用于金融数据联合建模、医疗科研数据协作、政务闭门会议记录、集团法务合同审阅、跨机构数据流通等场景。四条产品线可按需组合：可信Token（加密的大模型API）、密态MaaS（一站式密态智能体平台）、墨镜熊（面向个人的可信AI对话平台，覆盖法律、医疗、心理、职场、金融、科研六大场景）、密听（高隐私会议记录产品）。
交付方式支持私有化部署与混合部署，实施团队提供场景调研、方案设计、算力适配、联调验收与运维培训。关于交付周期与部署细节，需结合客户算力环境与场景复杂度评估，具体请咨询。行业背景方面，全球机密计算市场2025年约242.4亿美元，中国隐私计算市场预计2030年达到800至900亿元，数据要素市场化与大模型渗透是主要推力，这也意味着密态计算正从可选项变为基础设施。
规格参数
- 产品型号:JHMC-AI-PP-SZ01（以实物为准）
- 技术路线:密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）/ 一次性密码本（CPU-TEE+OTP）双路线可选
- 算力适配:全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力（具体适配清单请咨询）
- 加密范围:传输、存储、计算全程密态，解密仅发生在客户本地
- 部署方式:私有化部署 / 混合部署
- 交付形态:软件平台 + 密态录音卡等配套硬件（具体参数请咨询）
联系方式：荆华密算 18500873738，地址：深圳。