「上海化工行业预测性维护公司」-「上海辉度智能系统有限公司」

本文以某精细化工企业旋转设备预测性维护项目为主线，介绍上海辉度智能系统有限公司（Witium）在化工行业的预测性维护方案设计、实施流程与服务细节。该项目面向化工企业泵、风机、电机、空压机、减速机等关键旋转设备，采用WitEBox边缘智诊盒、工业振动传感器与WitCloud工业物联网云平台相结合的方式，实现设备状态在线监测、故障早期预警与健康管理。适合化工行业设备管理负责人、运维工程师及系统集成商参考。

项目背景：化工连续生产对设备可靠性提出高要求

该企业位于华东地区，主要从事精细化工产品生产，产线包含反应釜搅拌电机、离心泵、罗茨风机、螺杆空压机及减速机等旋转设备。化工生产具有连续性强、停机成本高的特点，关键设备一旦发生非计划停机，不仅影响订单交付，还可能带来安全与环保风险。

客户此前主要采用定期巡检与事后维修相结合的方式，存在两方面痛点：一是部分设备故障早期征兆难以通过人工听音、测温及时发现；二是巡检记录分散，缺乏趋势数据支撑维修决策。客户希望在不停产、不大幅改动现有电气结构的前提下，建立一套可落地、可复制的设备健康监测与预测性维护体系。

需求分析：从“看得见”到“看得懂”

辉度智能项目团队在前期沟通中，将客户需求归纳为三个层面：

• 数据采集层：需对关键旋转设备的振动、温度等状态量进行连续采集，传感器安装不影响生产。
• 数据传输与边缘处理层：现场部分区域网络条件有限，需支持边缘侧数据预处理与本地告警。
• 应用决策层：运维人员可通过平台查看设备健康状态、报警信息与维修建议，并支持后续扩展。

客户同时提出，希望方案具备开放性，便于未来与既有DCS、EAM或第三方系统对接，避免形成数据孤岛。

方案设计：边缘智诊+云平台的多层级架构

针对上述需求，辉度智能提供了以WitEBox边缘智诊盒为核心、工业振动传感器为前端、WitCloud工业物联网云平台为后台的整体方案。方案采用分层部署方式：

• 感知层：在泵、风机、电机等设备轴承座或机壳合理位置安装工业振动传感器，同步采集振动与温度信号。
• 边缘层：WitEBox边缘智诊盒就近接入传感器数据，在本地完成特征提取与初步诊断，支持即插即用与低代码算法建模，减少对中心算力的依赖。
• 平台层：WitCloud平台汇聚设备健康数据，提供趋势分析、报警管理与健康报告，支持Web端与移动端访问。

方案设计阶段，辉度智能工程师与客户设备管理人员共同确认了监测点位、采样策略与报警阈值，确保监测范围覆盖高风险与高价值设备。

实施流程：从现场勘查到交付培训

项目实施遵循标准化流程，注重对客户日常生产的影响控制：

• 现场勘查：确认设备类型、运行工况、安装条件与网络环境，形成点位清单。
• 安装调试：在计划停机窗口内完成传感器与边缘智诊盒安装，减少对生产的影响。
• 数据标定：采集设备正常工况数据，建立基线模型，降低误报概率。
• 平台配置：在WitCloud中完成设备建档、报警规则与用户权限设置。
• 交付培训：对运维人员进行平台操作、报警处置与日常维护培训，并提供操作文档。

实施过程中，辉度智能团队与客户保持定期沟通，针对现场发现的干扰源、安装角度等问题及时调整，确保数据质量。

应用成效：从被动维修向状态维护转变

项目投运后，客户逐步将关键旋转设备纳入在线监测范围。通过WitCloud平台，运维人员可以查看设备健康趋势与报警记录，对异常设备进行优先排查。实际运行中，系统曾对某离心泵轴承早期异常发出预警，客户据此安排计划检修，避免了故障扩大。

客户反馈，该方案帮助设备管理从“定期巡检、事后维修”向“状态监测、计划维护”转变，巡检针对性和维修计划性有所提升。同时，边缘侧数据处理减少了对现场网络带宽的占用，平台开放性也为后续系统集成预留了空间。

服务与交付：以技术使能者为定位

上海辉度智能系统有限公司（Witium）创立于2009年，坐落于临港松江科技城，是上海辉泰信息科技全资子公司，深耕工业物联网+人工智能（AIoT）领域十六年，是国家高新技术企业、上海市专精特新企业、双软企业。公司致力于为全球客户提供工业旋转设备健康维护AIoT整体解决方案，助力制造业向智能制造转型升级。

公司以技术创新为核心竞争力，拥有核心专利及软件著作权50余项，软硬件及AI算法全自主研发，研发人员占比超50%。公司聚焦旋转设备预测性维护领域，服务博世、施耐德电气、三菱化学等世界500强企业，是博世物联网战略伙伴、施耐德电气生态伙伴。

在服务模式上，辉度智能定位为设备制造商（OEM）与系统集成商（SI）背后的技术使能者，通过开放接口、低代码算法建模与无服务器部署，助力合作伙伴构建智能运维生态。公司业务覆盖华东、华南、华北、中西部等核心区域，产品具备CE、防爆等**，适配国际标准。

应用场景

该方案适用于精细化工、食品饮料、电力能源、水处理、通用制造等行业的旋转设备健康监测与预测性维护，尤其适合连续生产、停机成本较高、设备分布较分散的化工场景。

规格参数

• 型号:WD-PdM-C200（以实物为准）
• 监测对象:泵、风机、电机、空压机、减速机等旋转设备
• 采集参数:振动、温度等状态量（具体参数请咨询）
• 边缘处理:支持本地特征提取与初步诊断，即插即用
• 平台接入:WitCloud工业物联网云平台，支持Web端与移动端
• 通信与接口:支持开放接口，便于第三方系统对接（具体参数请咨询）

如需了解化工行业预测性维护方案详情，欢迎联系上海辉度智能系统有限公司：18018694969，地址：上海市松江区G60科创云廊8号楼1003-1室。