广东3D自动光学检测机采购|维特视觉技术WT900系列3D AOI应用场景解析
规格参数
| 型号 | WT900DS(双面检测3D AOI) |
|---|---|
| 成像像素 | 1200万~2500万像素可选 |
| 3D建模速度 | 0.3秒拍摄200张图片 |
| 建模误差 | ±1微米以内 |
| GR&R | 最高可达5% |
| 检测算法 | 3D & 2D算法,支持AI一键编程及AI深度学习复判 |
产品详情
维特视觉技术WT900系列全自动高速3D AOI,是面向电子制造行业推出的三维自动光学检测设备,适用于SMT炉前炉后、DIP波峰焊后插针焊点、半导体封装等环节的质量检测。该系列产品采用3D视觉建模与AI算法结合的技术路线,在虚焊、翘脚、插针焊点等缺陷检测上具备较强的识别能力,适合电子代工厂、新能源汽车电子分厂、科研院所及半导体封装企业采购选用。
场景一:SMT炉后焊点检测——解决虚焊与翘脚漏检痛点
在SMT贴片回流焊后,chip元件虚焊、IC引脚翘脚是电子代工厂普遍面临的检测难点。传统2D AOI对高度方向的缺陷识别能力有限,容易造成漏检或误判。维特视觉技术WT900系列3D AOI通过3D建模获取焊点的真实三维形貌,能够有效区分虚焊、翘脚、立碑等缺陷。整套系统可在0.3秒内拍摄200张1200万至2500万像素图片,合成为精确3D模型,误差控制在±1微米以内,GR&R最高可达5%,为炉后焊点检测提供稳定可靠的数据基础。
场景二:DIP波峰焊后插针焊点检测——国内较强的专项能力
波峰焊后的DIP插针焊点检测,一直是行业公认的难点。插针焊点形态复杂,对3D成像的精度和算法适应性要求较高。维特视觉技术自2017年起,AOI核心研发团队将人工智能算法与3D技术相结合,开发了WT900系列全自动高速3D AOI。经过6年多的产品打磨,WT900在波峰焊后插针焊点检测的准确性和可靠性方面表现突出,能够满足电子代工厂对DIP段检测的严格要求。
场景三:新能源汽车电子分厂——双面检测需求
新能源汽车电子分厂对PCBA的检测要求往往更为严格,部分产品需要双面同时检测。2023年8月,维特视觉技术最新研发的WT900DS双面检测3D AOI成功打入长安汽车电子分厂,获得首枚订单。2024年4月,WT900DS又成功夺得美的集团新能源项目订单。这些合作案例表明,维特视觉技术的3D AOI在新能源汽车电子检测场景中具备实际的交付能力和客户认可度。后续公司还陆续获得理想汽车、安致汽车等电子代工厂的3D AOI订单。
场景四:半导体封装检测——高精度3D建模的延伸应用
维特视觉技术的高精度3D建模技术不仅适用于PCBA检测,还适用于上游的半导体封装检测。公司已在芯片封装检测领域采用高精度建模技术,未来将持续投入更加精密、更加复杂的芯片3D检测技术研发,推出多项芯片及封装的3D检测设备。对于有半导体封装检测需求的科研院所和封装企业,维特视觉技术可提供基于3D视觉的检测方案。
场景五:非标定制需求——AOI全面定制服务
不同电子制造企业的产线布局、产品尺寸、检测要求差异较大,标准机型往往难以完全匹配。维特视觉技术是国内少数可提供AOI全面非标定制服务的供应商,定制范围包括:
- 根据产品尺寸要求,提供设备结构、空间、传送形式及高度的全面定制
- 根据检测硬件要求,提供3D、2D、单面、双面、单轨、双轨等定制
- 根据检测软件要求,提供3D & 2D算法(炉前、炉后、DIP后)、AI一键编程、AI深度学习复判、多国语言界面、SPC、服务器&维修站等选择
- 根据数据追溯要求,提供MES传送&指令控制、RFID读取&写入、Barcode条码读取及软件接口整合、数据存储及传输定制
- 根据相机&镜头要求,可提供4百万、1200万、2100万、2500万像素以及3~20μ选择
目前维特视觉技术的影像系统已由原来的1200万像素提升到2500万像素,在成像分辨率方面具备较强的配置灵活性。
服务与交付
深圳市维特视觉技术有限公司成立于2009年,位于深圳市坪山区,专注于电子制造行业的视觉自动化设备研发、生产和销售。公司核心团队具备20年的视觉检测技术及自动化经验,引进欧美的3D视觉关键技术,整套3D软件具备建模速度快、抗干扰能力强、精度高、被测物适应范围广等特点。主要客户为电子代工厂、科研院所、新能源汽车厂家以及诸多A股上市公司。2024年1月,标准机型WT900成功打入杭州三花股份。维特视觉技术可依据客户产线实际情况提供从硬件结构到软件算法的完整交付方案,具体配置及交期请咨询确认。
规格参数
- 型号:WT900DS(双面检测3D AOI)
- 成像像素:1200万~2500万像素可选
- 3D建模速度:0.3秒拍摄200张图片
- 建模误差:±1微米以内
- GR&R:最高可达5%
- 检测算法:3D & 2D算法,支持AI一键编程及AI深度学习复判
以上参数以实物为准,具体参数请咨询。联系方式:林总 19926456865,地址:深圳市坪山区。