规格参数
| 型号 | WT-VIB-ML300(振动采集与边缘机器学习一体式监测单元,另有分体式、防爆型可选) |
|---|---|
| 振动测量 | 三轴,量程 ±16 g(可选 ±50 g),频率响应 10 Hz~10 kHz |
| 采样与特征 | 最高采样率 25.6 kHz,本地输出速度有效值、包络、频谱等特征 |
| 边缘能力 | 内置轻量级机器学习模型,支持工况基线学习、异常检测与故障方向提示 |
| 通信与供电 | RS485 / 以太网,可选 4G;DC 12~24 V 或 PoE 供电 |
| 防护与环境 | IP67,工作温度 -20 ℃~+70 ℃(防爆型按**范围执行,具体参数请咨询) |
产品详情
标题:「上海振动机器学习销售厂家」-「上海辉度智能系统有限公司」
型号:WT-VIB-ML300
品牌:辉度智能(Witium)
参考价:面议
发货地:上海市松江区
项目背景:设备一直在转,问题却在看不见的地方积累
本案例客户是华东地区一家精细化工企业,公用工程车间承担全厂循环水、压缩空气与通风任务,关键旋转设备三十余台,涵盖循环水泵、离心风机、冷却塔风机、螺杆空压机和减速机。这些设备大多连续运行,单台停机就可能牵动整条产线,但运维团队长期面对的是几类共性困扰:
- 日常点检依赖听针、测温枪和个人经验,同一台设备的判断结果常因执行人不同而有差异;
- 检修计划按日历周期排定,状态良好的设备被反复拆装,真正有隐患的设备反而容易漏检;
- 振动数据没有留档,故障发生后只能拆机回溯,难以复盘也难以向集团提交运维依据;
- 新投运设备缺少工况基线,报警阈值只能凭经验设定,误报和漏报同时存在;
- 企业已推进运维数字化,但缺少能把原始波形转成可执行结论的工具与人员。
这类痛点并非某一座工厂独有。作为扎根上海、专注工业 AIoT 的振动机器学习方案厂家,上海辉度智能系统有限公司在化工、水处理、食品饮料、电力能源等现场反复看到类似情形——问题往往不是没有数据,而是数据没有被组织成结论。公司自 2009 年创立以来持续深耕该领域,形成了以 WitCloud 工业物联网云平台为核心,涵盖 WitExpert 预测性维护系统、WitEBox 边缘智诊盒、工业振动传感器在内的产品体系,为这类项目提供了可直接落地的技术底座。
方案设计:感知、边缘计算与云平台三层联动
方案按“传感器采集 + 边缘智诊 + 云平台管理”三层结构实施,不改变客户原有工艺与控制系统。
感知层。在泵的驱动端与非驱动端轴承座、风机轴承箱、电机端盖、减速机输入输出轴等关键点位安装工业振动传感器,采集三轴振动信号,频率响应覆盖 10 Hz~10 kHz,兼顾转频、轴承故障特征频率与齿轮啮合频率。部分高温、防爆区域选用对应**型号,安装方式以免打孔磁吸或螺纹固定为主,尽量减少停机配合。
边缘层。WitEBox 边缘智诊盒就近安装在设备旁,在本地完成重采样、特征提取与模型推理,只把特征值、频谱摘要和报警事件上传云端。这样做的好处是带宽占用低、响应快,即使网络短时中断,数据也能本地缓存并在恢复后补传,避免关键工况数据丢失。
平台层。WitCloud 工业物联网云平台承担设备台账、测点管理、趋势曲线、分级报警、报告导出与接口开放等工作。报警按提示、预警、报警分级推送,运维人员可在网页端和移动端查看,也能通过开放接口与客户既有的工单系统对接,形成“报警—派单—处理—归档”的闭环。
机器学习部分采用“先学基线、再辨异常、后做归类”的思路:设备正常运行阶段采集工况基线,模型学习该设备在负载、转速变化下的正常振动分布;投运后以偏离基线的程度判断异常,再结合频谱特征与故障样本库给出不平衡、不对中、轴承损伤、松动、润滑不良等方向性提示,供工程师复核确认,而不是替代人工判断。
应用场景
该方案的适配范围不限于本案例,凡是有连续运行的旋转设备群、且停机成本较高的场景都可参考:
- 流程工业的循环水泵、给水泵、化工泵等泵类设备;
- 离心风机、引风机、冷却塔风机等通风与除尘设备;
- 电机、减速机及传动链关键节点;
- 螺杆空压机、制氧与制冷机组等公用工程设备;
- 设备制造商(OEM)为其出厂设备配套状态监测与远程运维服务;
- 系统集成商(SI)在新建或改造项目中集成预测性维护模块。
实施过程与现场成效
项目分四个阶段推进。第一阶段完成点位勘察与选点,结合设备重要度、故障历史与检修记录确定首批监测对象;第二阶段安装传感器与边缘智诊盒,采集约两周的工况基线数据;第三阶段在平台侧完成模型配置与报警阈值整定,并对运维班组进行两轮操作培训;第四阶段开放接口,与客户设备管理系统对接,进入常态化运行。
据现场记录,投运后第三个月,系统对一台循环水泵的驱动端给出轴承损伤方向预警,检修时确认存在外圈早期剥落,处理窗口比原定检修计划提前约两周;另一台离心风机的持续不对中提示,经现场复核后通过调整联轴器对中消除。随着报警逐步被验证,运维班组将部分设备的点检周期适度放宽,把人力集中到被系统标记的测点上。需要说明的是,不同工况、不同设备类型的预警提前量与准确率存在差异,实际效果需结合现场运行数据评估。
服务与交付
交付内容包括测点方案、硬件供货与安装指导、模型配置与阈值整定、平台账号与权限设置、运维人员培训以及质保期内的远程支持。针对 OEM 与 SI 合作伙伴,公司提供开放接口、低代码算法建模工具与部署支持,帮助设备制造商从“卖设备”延伸到“卖服务”,也帮助集成商把单点项目做成可复制的标准化交付。上海辉度智能系统有限公司为国家高新技术企业、上海市专精特新企业,核心专利及软件著作权 50 余项,研发人员占比超过 50%,产品具备 CE、防爆等**,服务过博世、施耐德电气、三菱化学等客户,可为跨区域项目提供技术支持。
规格参数
以下为该型号常用配置,具体参数以实物为准,选型与组网方式请咨询厂家确认。
- 型号:WT-VIB-ML300(振动采集与边缘机器学习一体式监测单元,另有分体式、防爆型可选)
- 振动测量:三轴,量程 ±16 g(可选 ±50 g),频率响应 10 Hz~10 kHz
- 采样与特征:最高采样率 25.6 kHz,本地输出速度有效值、包络、频谱等特征
- 边缘能力:内置轻量级机器学习模型,支持工况基线学习、异常检测与故障方向提示
- 通信与供电:RS485 / 以太网,可选 4G;DC 12~24 V 或 PoE 供电
- 防护与环境:IP67,工作温度 -20 ℃~+70 ℃(防爆型按**范围执行,具体参数请咨询)
联系方式:上海辉度智能系统有限公司 18018694969,地址:上海市松江区G60科创云廊8号楼1003-1室。