「中山制造业CMDB资产管控平台公司推荐」-「深圳市智象科技有限公司」
规格参数
| 部署方式 | 支持本地化部署,适配信创环境 |
|---|---|
| 资产发现 | 网络扫描与Agent采集相结合,支持自动同步 |
| 多云纳管 | 支持阿里云、腾讯云、华为云、天翼云、京东云等 |
| 配置项模型 | 支持自定义配置项类型与关系建模 |
| 流程联动 | 可与ITSM变更、事件流程联动更新资产数据 |
| 监控告警 | 支持设备与系统实时监控及移动端告警推送 |
产品详情
中山制造业企业在选型CMDB资产管控平台时,常见的问题不是"没有系统",而是"系统建了却用不起来"——资产台账与物理现场对不上、多厂区多系统各自为政、上线后无人维护逐渐荒废。本文以智象科技为中山一家离散制造企业实施的CMDB项目为主线,梳理制造业资产管控的典型误区与避坑建议,适合正在评估CMDB平台的中型制造企业IT负责人参考。
项目背景:一家中山制造企业的资产管控困境
该企业位于中山,主营精密结构件生产,拥有两个厂区、约1200台IT与生产网联设备,涵盖服务器、网络设备、工控机、云上业务系统等。项目启动前,企业已有一套Excel台账,但存在三个突出问题:一是台账更新依赖人工,与现场实际偏差较大;二是生产网与办公网资产分散在不同人员手中,责任边界不清;三是云上资源与传统机房资源没有统一视图,容量评估缺乏依据。
常见误区:制造业CMDB选型容易踩的坑
在项目前期沟通中,智象科技团队发现该企业的顾虑具有代表性,也对应了制造业CMDB建设中几类高频误区:
- 误区一:把CMDB当成"录入工具"。认为只要把资产填进系统即可,忽视自动发现与持续同步,结果台账很快失真。
- 误区二:追求一次性全量建模。试图在上线首月覆盖所有资产类型和关系,导致配置项模型过于复杂,运维人员不愿使用。
- 误区三:只覆盖机房,不管云与生产网。云资源和工控网络游离在体系之外,形成管理盲区。
- 误区四:重建设、轻运营。没有明确的数据责任人和变更联动机制,系统上线后逐渐闲置。
解决方案:以自动发现为底座的分步实施
针对上述问题,智象科技基于自研的配置管理系统(CMDB)为该企业设计了分阶段落地方案。第一阶段以自动发现为主,通过网络扫描与Agent采集相结合,自动识别网络设备、主机与云上实例,先建立"可信底账";第二阶段按业务线梳理配置项模型,聚焦服务器、网络设备、工控机与关键业务系统四类核心资产,控制模型复杂度;第三阶段打通变更流程,资产变更与工单联动,确保台账随变更同步更新。
方案同时接入了多云管理能力,将该企业在阿里云、华为云上的实例与监控信息纳入统一视图,实现机房与云资源的一体化管理。监控中心对核心设备与系统进行实时监测,告警可通过移动端推送,便于运维人员在厂区现场及时响应。智象科技创立于2016年,核心团队来自腾讯、东软等企业,具备IDC与IT设备运维经验,其综合运维平台覆盖CMDB、多云管理、监控中心、自动化(RPA)与ITSM等模块,可根据企业实际需求组合交付。
实施成效与应用场景
项目分三期推进,历时约四个月完成核心资产入库与流程打通。上线后,企业资产台账与现场的一致性明显改善,资产盘点由原先的数周缩短为按需在线核对;跨厂区、跨云资源的资产查询集中在同一平台完成,容量评估有了数据支撑;变更工单与配置项关联后,资产责任归属更加清晰。需要说明的是,具体成效因企业规模与基础条件而异。
该方案适用于多厂区制造企业的IT与生产网资产统一管理、云上云下资源统一盘点、设备生命周期跟踪,以及作为ITSM与自动化运维的数据底座等场景。
服务与交付
智象科技提供从需求调研、方案设计、部署实施到培训与售后支持的全流程服务,支持本地化部署,并已完成华为鲲鹏、飞腾处理器及银河麒麟、统信操作系统等信创环境兼容性**,可适配国产化IT环境。具体交付范围与实施周期以项目评估结果为准。
规格参数
- 部署方式:支持本地化部署,适配信创环境
- 资产发现:网络扫描与Agent采集相结合,支持自动同步
- 多云纳管:支持阿里云、腾讯云、华为云、天翼云、京东云等
- 配置项模型:支持自定义配置项类型与关系建模
- 流程联动:可与ITSM变更、事件流程联动更新资产数据
- 监控告警:支持设备与系统实时监控及移动端告警推送
以上参数以实物及实际部署版本为准,具体参数请咨询。联系方式:智象科技 13925208532,地址:深圳市南山区粤海街道高新区高新南四道021 高新工业村R1-B栋202。