随着互联网金融的快速发展网贷行业在我国得到了迅猛发展。随之而来的是越来越多的逾期还款疑问。全国网贷逾期人数统计对这一现象实行了深度解析揭示了当前网贷市场中逾期人数的严重性。本文将从多个角度分析逾期人数的成因包含借款人的信用意识、网贷平台的风险管理、监管政策等并针对这些疑惑提出有效的应对策略以期为网贷行业的健发展提供参考。

全国债务逾期人数统计

全国债务逾期人数的统计数据是一个敏感话题相关数据也较为保密。不过按照媒体报道中国人民银行曾在2018年公布过一份《中国金融稳定报告》其中提到了中国债务风险的若干数据。报告指出截至2017年底中国债务总额为224.4万亿元人民币其中企业债务为159.3万亿元债务为36.5万亿元居民债务为28.6万亿元。虽然该报告木有明确提及逾期数据但可看出中国债务总额大一旦逾期数量较大，将对经济和金融系统产生不良作用。

除此之外若干第三方机构也会对逾期数据实行调查和统计。例如，中国人民银行中心就会对个人债务逾期情况实行记录和统计，而部分互联网金融公司也会对借款人的逾期情况实监控和统计。不过这些数据多数情况下不会公开发布，只会用于内部风险控制和评估。

e招贷逾期算法解析与应对策略

e招贷逾期算法解析与应对策略

随着移动金融的兴起，信用卡行业也在不断地发展和创新。一种新的金融产品——电子贷款（e招贷）也为此应运而生，受到了越来越多人的青睐。但是随之而来的逾期难题也越来越突出。怎样更好地应对e招贷的逾期风险，让风险得到控制，是其中关键的难题。

一、逾期算法解析

1. 逾期概念

逾期，是指借款人在协定的还款期内未能准时偿还所欠债务的情况。e招贷的逾期分类分为30天逾期、60天逾期、90天逾期、120天逾期、150天逾期、180天及以上逾期。

除e招贷之外，其他贷款产品也有逾期分类概念，比如消费分期、信用贷等等。

2. 逾期算法

e招贷逾期算法是由银行遵循各项贷款的风险等级，以及特定时内的逾期数据，综合的算出一个逾期率，再遵循一定的计算方法实计算得出最逾期风险评估结果。遵循银行内部规定，逾期指标超标可引发罚款、停贷等措，对银行个人信用记录也会产生作用，对未来金融交易产生不良作用。

二、应对策略

为了尽量避免逾期难题，银行可选用若干应对策略来加强对逾期风险的控制。

1.加强风险评估

银行可按照客户的年龄、收入、工作等信息，加强对借款人的风险评估。通过完善的风险评估体系，银行可更好地控制逾期风险，减少不良贷款率。

2.建立逾期预警机制

银行可依照客户还款时间的规律，提前设定一个预警期限，放宽或缩短还款期，加强对借款人催款，召集风险会议等。预警机制的建立，可以有效减低逾期率，并及时选用措，防止逾期贷款金额进一步扩大。

3.加强风险监控措

银行可通过对逾期率、逾期金额等数据的监控，及时发现风险信号，选用更加紧急的措。加强资金监管，严格执法，及时调整风险控制措和策略。

4. 强化后续

逾期贷款的后续应对，是银行逾期控制的最核心环节。银行可以建立完善的逾期机制，通过“ ”、“委外”等手，对逾期贷款实有效，减少贷款不良率。

以上应对策略，都是银行在e招贷逾期控制中非常要紧的环节。在实际操作进展中，还需依据行业特点以及客户群的不同情况，采纳不同措。

三、案例分析

2019年4月，某消费分期公司的财务报表显示，逾期贷款率超过了10%，大幅超过了银行业逾期贷款平均水平。这家公司对于逾期疑问并不重视，缺乏有效的风险控制手。针对该情况，消费金融机构负责人表示将积极选用应对措，加强风险监控、宽客户群、强化贷款等操作，以减少逾期风险，提升公司自身的财务安全性。

另一方面2019年11月，网络贷款平台某某公司当月“逾期率”达到2.17%，银行内部已经开始对其实质疑和调查，逾期率每月升高，其所面临的疑惑也不可忽视。在此类情况下，该公司所负责的经理也表示，正在加强公司贷款工作，为客户提供更加个性化、定制化的还款办法，同时加强对风险控制的监管工作，不断改善整个运营机制。

上述两个案例，提醒咱们，在金融业发展的同时不必忽视逾期的风险。对于e招贷等新兴的金融产品，我们可通过建立完善的风险评估和监测机制，及时掌握风险信号，规避贷款逾期的不良影响，从而增强公司的经济收益和财务安全性。